LINE：Large-scale Information Network Embedding 摘要： 本文研究了將大型信息網絡嵌入到低維向量空間中的問題，該問題在可視化、節點分類和鏈路預測等許多任務中都有用。現有的大多數圖嵌入方法都不適用於通常包含數百萬節點的真實信息網絡。本文 ...

論文地址:http://tcci.ccf.org.cn/conference/2019/papers/EV10.pdf 數據集地址：http://ai.baidu.com/broad/download Abstract 信息抽取是知識圖構建的重要基礎，也是許多自然語言理解應用的基礎。與許多 ...

論文信息 論文標題：Large-Scale Representation Learning on Graphs via Bootstrapping論文作者：Shantanu Thakoor, Corentin Tallec, Mohammad Gheshlaghi Azar, Rémi ...

Efficient Large-Scale Stereo Matching 解析 @(sinbad)[360sinbad@gmail.com] 這是一篇2010年ACCV的立體匹配方面的論文，該文提出的算法主要用於在雙目立體視覺中進行快速高清晰度圖像匹配。算法基本思想為：通過計算一些支持點組成 ...

論文信息 論文標題：Structural Deep Network Embedding論文作者：Aditya Grover;Aditya Grover; Jure Leskovec論文來源：2016, KDD論文地址：download 論文代碼：download ...

針對目前點雲分割存在速度慢、顯存需求大的問題，該文提出以一種高效率學習的方法。從論文的結果來看，該文不僅在計算時間和計算資源上大幅縮減，分割效果也是達到甚至超過了SOTA。 采樣 大規模點雲處理的一個挑戰在於如何快速且有效地進行采樣，從而加速應用所需的時間和計算資源 ...

簡要 在今天的數據中心的網絡中，涉及到的網絡設備是極其復雜多樣的。一個大型的數據中心都有成百上千的節點，網卡，交換機，路由器以及無數的網線，光纖。在這些硬件設備基礎上構建了很多軟件，比如搜索引擎、分 ...

Large-scale Bisample Learning on ID Versus Spot Face Recognition Abstract 在真實 ...