Pytorch文本分類(imdb數據集)，含DataLoader數據加載，最優模型保存
用pytorch進行文本分類，數據集為keras內置的imdb影評數據（二分類），代碼包含六個部分（詳見代碼） 代碼地址為：pytorch-imdb-classification 歡迎star~ 使用環境： pytorch：1.1.0 cuda：10.0 gpu：RTX2070 ...
原文：使用 Transformers 在你自己的數據集上訓練文本分類模型
最近實在是有點忙，沒啥時間寫博客了。趁着周末水一文，把最近用 huggingface transformers 訓練文本分類模型時遇到的一個小問題說下。 背景 之前只聞 transformers 超厲害超好用，但是沒有實際用過。之前涉及到 bert 類模型都是直接手寫或是在別人的基礎上修改。但這次由於某些原因，需要快速訓練一個簡單的文本分類模型。其實這種場景應該挺多的，例如簡單的 POC 或是臨時 ...
2021-11-14 11:12 0 2028 推薦指數：
相關推薦
處理文本分類數據集——THUCNews數據
處理文本分類數據集——THUCNews數據 ...
[轉] 文本分類——GLUE數據集介紹
://gluebenchmark.com/leaderboard/ 如果要用一句話形容文本分類任務在NLP中的應 ...
Pytorch使用torchtext構建數據集進行文本分類
，Field信息就可以方便的完成數據加載。同時torchtext還提供預先構建的常用數據集的Dataset對象 ...
利用TfidfVectorizer進行中文文本分類（數據集是復旦中文語料）
1、對語料進行分析 基本目錄如下： 其中train存放的是訓練集，answer存放的是測試集，具體看下train中的文件： 下面有20個文件夾，對應着20個類，我們繼續看下其中的文件，以C3-Art為例： 每一篇都對應着一個txt文件，編碼格式是gb18030.utf8文件夾 ...
基於tensorflow的文本分類總結（數據集是復旦中文語料）
代碼已上傳到github：https://github.com/taishan1994/tensorflow-text-classification 往期精彩： 利用TfidfVectorizer進行中文文本分類（數據集是復旦中文語料） 利用RNN進行中文文本分類（數據集是復旦中文語料 ...
利用RNN進行中文文本分類（數據集是復旦中文語料）
利用TfidfVectorizer進行中文文本分類（數據集是復旦中文語料） 1、訓練詞向量 數據預處理參考利用TfidfVectorizer進行中文文本分類（數據集是復旦中文語料） ，現在我們有了分詞后的train_jieba.txt和test_jieba.txt，看一下 ...
利用CNN進行中文文本分類（數據集是復旦中文語料）
利用TfidfVectorizer進行中文文本分類（數據集是復旦中文語料） 利用RNN進行中文文本分類（數據集是復旦中文語料） 上一節我們利用了RNN（GRU）對中文文本進行了分類，本節我們將繼續使用CNN對中文文本進行分類。 數據處理還是沒有變，只是換了個模型，代碼 ...