pytorch---損失函數和優化器
pytorch---損失函數和優化器 一、損失函數 損失函數可以當作是nn的某一個特殊層，也是nn.Module的子類。但是實際中。然而在實際使用中通常將這些loss function專門提取出來，和主模型互相獨立。 score=t.randn(3,2 ...
原文：6. pytorch損失函數和優化器
損失函數，又叫目標函數，用於計算真實值和預測值之間差異的函數，和優化器是編譯一個神經網絡模型的重要要素。本篇文章主要對 pytorch 中的 損失函數和優化器進行講解。 . 損失函數 損失函數簡介 神經網絡進行前向傳播階段，依次調用每個Layer的Forward函數，得到逐層的輸出，最后一層與目標數值比較得到損失函數，計算誤差更新值，通過反向傳播逐層到達第一層，所有權值在反向傳播結束時一起更新。 ...
2021-11-12 23:00 0 971 推薦指數：
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