TensorFlow.NET機器學習入門【3】采用神經網絡實現非線性回歸
上一篇文章我們介紹的線性模型的求解，但有很多模型是非線性的，比如： 這里表示有兩個輸入，一個輸出。 現在我們已經不能采用y=ax+b的形式去定義一個函數了，我們只能知道輸入變量的數量，但不知道某個變量存在幾次方的分量，所以我們采用一個神經網絡去定義一個函數。 我們假設 ...
原文：TensorFlow.NET機器學習入門【2】線性回歸
回歸分析用於分析輸入變量和輸出變量之間的一種關系，其中線性回歸是最簡單的一種。 設： Y wX b，現已知一組X 輸入 和Y 輸出 的值，要求出w和b的值。 舉個例子：快年底了，銷售部門要發年終獎了，銷售員小王想知道今年能拿多少年終獎，目前他大抵知道年終獎是和銷售額 特征量 掛鈎的，具體什么規則不清楚，那么他大概有兩個方法解決這個問題： 去問老板，今年的分配規則是什么。 通過算法解決問題 去向同事 ...
2021-12-23 09:38 0 2062 推薦指數：
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