pytorch預訓練模型
1.加載預訓練模型： 只加載模型，不加載預訓練參數：resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型結構 resnet18.load_state_dict(torch.load ...
原文：[日常] PyTorch 預訓練模型，保存，讀取和更新模型參數以及多 GPU 訓練模型
本文用於記錄如何進行 PyTorch 所提供的預訓練模型應如何加載，所訓練模型的參數應如何保存與讀取，如何凍結模型部分參數以方便進行 fine tuning 以及如何利用多 GPU 訓練模型。 Update . . : 向大家推薦一個預訓練模型的論文庫，不僅可以查看相關的論文和全文，還能看到每篇論文的視頻解讀 研究溯源 代碼鏈接和自動提取的論文摘要等內容。 預訓練模型論文庫 點擊跳轉至第三方 . ...
2021-11-12 09:50 0 145 推薦指數：
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參考 model.state_dict()中保存了{參數名:參數值}的字典 保存模型 torch.save(model.state_dict(), PATH) # 保存模型為pth 導入模型 ...
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Pytorch 保存模型與加載模型 PyTorch之保存加載模型 參數初始化參 數的初始化其實就是對參數賦值。而我們需要學習的參數其實都是Variable，它其實是對Tensor的封裝，同時提供了data，grad等借口，這就意味着我們可以直接對這些參數進行操作賦值 ...
pytorch:修改預訓練模型
torchvision中提供了很多訓練好的模型，這些模型是在1000類，224*224的imagenet中訓練得到的，很多時候不適合我們自己的數據，可以根據需要進行修改。 1、類別不同 2、添加層后，加載部分參數 參考：https://blog.csdn.net ...
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1. 讀取預訓練模型和現有模型的重合部分 reference: https://discuss.pytorch.org/t/how-to-load-part-of-pre-trained-model/1113/3 2. 如果預訓練模型有Module而目前的沒有 參考 ...
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[Pytorch]Pytorch加載預訓練模型(轉）
轉自：https://blog.csdn.net/Vivianyzw/article/details/81061765 東風的地方 1. 直接加載預訓練模型 在訓練的時候可能需要中斷一下，然后繼續訓練，也就是簡單的從保存的模型中加載參數權重 ...