原文:AdaIN-論文閱讀(Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization)

Abstract 慣例先說了一下原來的兩種方法的優缺點 第一種 Gatys et al. recently introduced a neural algorithm thatrenders a content image in the style of another image,achieving so called style transfer Gatys等人最近帶來了一種神經網絡的算法,這 ...

2021-11-11 13:31 0 864 推薦指數:

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論文閱讀|YOLACT: Real-time Instance Segmentation

概要 達到實時的實例分割模型:29.8mAP,33fps,單GPU。將實例分割分為兩個子任務:(1)生成一組針對全圖的原型mask(2)預測每一個實例的mask系數,然后線性組合原型和mask系數。 ...

Mon Nov 18 05:20:00 CST 2019 0 573
【CV論文閱讀】YOLO:Unified, Real-Time Object Detection

YOLO的一大特點就是快,在處理上可以達到完全的實時。原因在於它整個檢測方法非常的簡潔,使用回歸的方法,直接在原圖上進行目標檢測與定位。 多任務檢測: 網絡把目標檢測與定位統一到一個深度網絡 ...

Thu Aug 04 20:10:00 CST 2016 0 3380
YOLACT: Real-Time Instance Segmentation

論文: YOLACT: Real-Time Instance Segmentation 目錄 0.簡介 1.YOLACT結構 2.Prototypes 3.Coefficients 4. InstanceMasks組裝 loss ...

Mon Aug 10 04:38:00 CST 2020 0 569
 
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