[深度學習] pytorch學習筆記（4）(Module類、實現Flatten類、Module類作用、數據增強)
一、繼承nn.Module類並自定義層 我們要利用pytorch提供的很多便利的方法，則需要將很多自定義操作封裝成nn.Module類。 首先，簡單實現一個Mylinear類： 這樣就可以將我們自定義的Mylinear加入整個網絡： 我們可以看出，MLP ...
原文：學習筆記——pytorch中數據增強
pytorch的數據增強功能並非是事先對整個數據集進行數據增強處理，而是在從dataloader中獲取訓練數據的時候 獲取每個epoch的時候 才進行數據增強。 舉個例子，如下面的數據增強代碼： transform train transforms.Compose transforms.RandomCrop , padding , 對圖像四周各填充 個 像素，然后隨機裁剪成 transforms. ...
2021-11-11 10:29 0 1671 推薦指數：
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