小文件合並解析 執行代碼: 以上示例中,指定了進行 clustering 的觸發頻率:每4次提交就觸發一次,並指定了文件相關大小:生成新文件的最大大小、小文件最小大小。 執行步驟: 1、生成數據,插入數據。 查看當前磁盤上的文件: 查看表內數據個數: 查看 ...
概要 數據湖的業務場景主要包括對數據庫 日志 文件的分析,而管理數據湖有兩點比較重要:寫入的吞吐量和查詢性能,這里主要說明以下問題: hudi clustering hudi支持clustering功能,在不影響查詢性能的情況下提高寫入吞吐量。該功能可以以不同方式重寫數據: 數據先寫入小文件,在滿足某些條件后 例如經過的時間 小文件數量 commit次數等 ,將小文件拼接成大文件。 通過對不同列上 ...
2021-11-11 09:03 0 160 推薦指數:
小文件合並解析 執行代碼: 以上示例中,指定了進行 clustering 的觸發頻率:每4次提交就觸發一次,並指定了文件相關大小:生成新文件的最大大小、小文件最小大小。 執行步驟: 1、生成數據,插入數據。 查看當前磁盤上的文件: 查看表內數據個數: 查看 ...
目前最新的 hudi 版本為 0.9,暫時還不支持 zorder 功能,但 master 分支已經合入了(RFC-28),所以可以自己編譯 master 分支,提前體驗下 zorder 效果。 環境 1、直接下載 master 分支進行編譯,本地使用 spark3,所以使用編譯命令 ...
1. 摘要 在之前的一篇博客中,我們介紹了Clustering(聚簇)的表服務來重新組織數據來提供更好的查詢性能,而不用降低攝取速度,並且我們已經知道如何部署同步Clustering,本篇博客中,我們將討論近期社區做的一些改進以及如何通過HoodieClusteringJob ...
1. Hudi核心概念 Hudi核心組件結構 通過Hudi客戶端把數據寫入Hudi, 寫入的時候有兩種方式: COW(copy on write)寫時復制-java中的讀寫分離 MOR(merge on read)讀時合並 (讀數據的時候先合並,寫數據時寫到par文件中 ...
環境准備 集成jar包:hudi-hadoop-mr-bundle-0.10.1.jar,放入$HIVE_HOME/lib目錄下 建外部表 手動加入分區 查看分區 SHOW PARTITIONS db_hudi.tbl_hudi ...
Hudi特性 數據湖處理非結構化數據、日志數據、結構化數據 支持較快upsert/delete, 可插入索引 Table Schema 小文件管理Compaction ACID語義保證,多版本保證 並具有回滾功能 savepoint 用戶數據 ...
/Clustering_Coefficient 代碼: ...
CDC概念 CDC全稱是Change data Cpature,即變更數據捕獲,主要面向數據庫的變更,是數據庫領域非常常見的技術,主要用於捕獲數據庫的一些變更,然后可以把變更數據發送到下游。 CDC類型 1.基於查詢的,客戶端會通過SQL方式 ...