模型部署 TensorFlow Serving
github博客傳送門 csdn博客傳送門 整個部署的項目結構: 首先保存(keras或tensorflow)網絡模型為.h5格式 有了模型.h5格式之后,導出模型為可以部署的結構: 執行完上述代碼之后,沒出錯的情況下就會生成以下可以部署的文件 接着我們啟動 ...
原文：tensorflow serving 模型部署
docker docker run it rm p : p : v ML PATH my mnist model: models my mnist model e MODEL NAME my mnist model tensorflow serving 運行后我們要仔細看看日志，有沒有報錯，如果有報錯，對外 和 端口是不對外訪問的，但是內網可以訪問 即使報錯 . 我們也可以使用下面命令看日志: d ...
2021-11-10 23:07 0 122 推薦指數：
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