原文:精度評定中的准確率(Precision)和召回率(Recall)

精度評定中的准確率 Precision 和召回率 Recall 在模式識別中,我們經常會使用到一些指標對目標識別或者影像分類的結果進行評價。 假設我們需要將一個樣本集分類為蘋果和非蘋果兩類,那么分類結果有四種情況: 第一種情況:True Positive,本來就是蘋果被分類成蘋果 第二種情況:False Positive,本來不是蘋果被分類成蘋果 第三種情況:False Negative,本來是蘋 ...

2021-11-10 22:27 0 1437 推薦指數:

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准確率(Accuracy)、精確(Precision)和召回(Recall)的區別

轉載自:機器學習的Accuracy和Precision的區別 數量 對於一個二分類問題,我們定義如下指標: :True Positive,即正確預測出的正樣本個數:False Positive,即錯誤預測出的正樣本個數(本來是負樣本,被我們預測成了正樣本):True ...

Thu Apr 07 04:33:00 CST 2022 0 894
機器學習算法准確率(Precision)、召回(Recall)、F值(F-Measure)

摘要:   數據挖掘、機器學習和推薦系統的評測指標—准確率(Precision)、召回(Recall)、F值(F-Measure)簡介。 引言:   在機器學習、數據挖掘、推薦系統完成建模之后,需要對模型的效果做評價。 業內目前常常采用的評價指標有准確率 ...

Sat Apr 07 01:09:00 CST 2018 1 108892
推薦系統評測指標—准確率(Precision)、召回(Recall)、F值(F-Measure)

下面簡單列舉幾種常用的推薦系統評測指標: 1、准確率召回Precision & Recall准確率召回是廣泛用於信息檢索和統計學分類領域的兩個度量值,用來評價結果的質量。其中精度是檢索出相關文檔數與檢索出的文檔總數的比率,衡量的是檢索系統的查准率;召回是指檢索 ...

Sun Jun 04 06:32:00 CST 2017 0 9831
 
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