RDD是什么? RDD (resilientdistributed dataset),指的是一個只讀的,可分區的分布式數據集,這個數據集的全部或部分可以緩存在內存中,在多次計算間重用。 RDD內部可以有許多分區(partitions),每個分區又擁有大量的記錄(records ...
RDD的詳解 RDD:彈性分布式數據集,是Spark中最基本的數據抽象,用來表示分布式集合,支持分布式操作 RDD的創建 RDD中的數據可以來源於 個地方:本地集合或外部數據源 RDD操作 分類 轉換算子 Map flatMap 數據扁平化處理 Mappartitions map和mapPartitions區別 map:每次處理一條數據 mapPartitions:每次處理一個分區數據 flite ...
2021-11-10 20:39 0 1283 推薦指數:
RDD是什么? RDD (resilientdistributed dataset),指的是一個只讀的,可分區的分布式數據集,這個數據集的全部或部分可以緩存在內存中,在多次計算間重用。 RDD內部可以有許多分區(partitions),每個分區又擁有大量的記錄(records ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是spark第三篇文章,我們繼續來看RDD的一些操作。 我們前文說道在spark當中RDD的操作可以分為兩種,一種是轉化操作(transformation),另一種是行動操作(action)。在轉化操作當中,spark ...
RDD操作 1.對一個數據為{1,2,3,3}的RDD進行基本的RDD轉化操作 函數名 目的 示例 結果 map() 函數應用於RDD中的每個元素 rdd.map(x=>x+1 ...
1.RDD的創建 1.1 從一個本地的Scala集合創建 1.2 從一個外部的存儲系統中創建 這里外部系統,指的是任何Hadoop(InputFormat)支持的存儲系統.比如本地文本文件,HDFS,HBase,S3等等 1.2.1 textFile ...
1. Spark RDD 創建操作 1.1 數據集合 parallelize 可以創建一個能夠並行操作的RDD。其函數定義如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...
鍵值對的RDD操作與基本RDD操作一樣,只是操作的元素由基本類型改為二元組。 概述 鍵值對RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的構成要素,因為他們提供了並行操作各個鍵或跨界點重新進行數據分組的操作接口。 創建 Spark中有許多中創建鍵值 ...
。Spark將分布式數據抽象為彈性分布式數據集(RDD),實現了應用任務調度、RPC、序列化和壓縮,並 ...
RDD詳解 原文連接 http://xiguada.org/spark_rdd/ RDD(Resilient Distributed Datasets彈性分布式數據集),是spark中最重要的概念,可以簡單的把RDD理解成一個提供了許多操作接口的數據集合,和一般數據集不同的是,其實際數據分布 ...