原文:方法介紹:回歸(regression)

. 回歸 regression . 起源與定義 回歸最早是被高爾頓提出的。他通過研究發現:如果父母都比較高一些,那么生出的子女身高會低於父母的平均身高 反之,如果父母雙親都比較矮一些,那么生出的子女身高要高於父母平均身高。他認為,自然界有一種約束力,使得身高的分布不會向高矮兩個極端發展,而是趨於回到中心,所以稱為回歸。 目前,從用法角度將其定義為一種數值 scalar 預測的技術,區別於分類 類 ...

2021-11-10 10:58 0 899 推薦指數:

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通俗地說邏輯回歸【Logistic regression】算法(一) 邏輯回歸模型原理介紹

在說邏輯回歸前,還是得提一提他的兄弟,線性回歸。在某些地方,邏輯回歸算法和線性回歸算法是類似的。但它和線性回歸最大的不同在於,邏輯回歸是作用是分類的。 還記得之前說的嗎,線性回歸其實就是求出一條擬合空間中所有點的線。邏輯回歸的本質其實也和線性回歸一樣,但它加了一個步驟,邏輯回歸使用sigmoid ...

Thu Nov 07 02:06:00 CST 2019 0 1143
邏輯回歸(Logistic Regression

邏輯回歸(Logistic Regression) 原文鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 邏輯回歸的定義 簡單來說, 邏輯回歸(Logistic Regression)是一種用於解決二分類(0 or 1)問題的機器學習方法,用於估計 ...

Wed Sep 02 17:36:00 CST 2020 0 947
邏輯回歸(Logistic Regression

轉載請注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要講解分類問題中的邏輯回歸。邏輯回歸是一個二分類問題。 二分類問題 二分類問題是指預測的y值只有兩個取值(0或1),二分類問題可以擴展到多分類問題 ...

Sun Aug 09 02:06:00 CST 2015 3 37339
Ridge Regression回歸

數值計算方法的“穩定性”是指在計算過程中舍入誤差是可以控制的。 對於有些矩陣,矩陣中某個元素的一個很小的變動,會引起最后計算結果誤差很大,這種矩陣稱為“病態矩陣”。有些時候不正確的計算方法也會使一個正常的矩陣在運算中表現出病態。對於高斯消去法來說,如果主元(即對角線上的元素)上的元素很小,在計算 ...

Wed Dec 05 23:05:00 CST 2012 0 23497
線性回歸 Linear Regression

  成本函數(cost function)也叫損失函數(loss function),用來定義模型與觀測值的誤差。模型預測的價格與訓練集數據的差異稱為殘差(residuals)或訓練誤差(test e ...

Tue Jun 14 18:29:00 CST 2016 0 6156
回歸樹(Regression Tree)

目錄 回歸樹 理論解釋 算法流程 ID3 和 C4.5 能不能用來回歸回歸樹示例 References 說到決策樹(Decision tree),我們很自然會想到用其做分類,每個葉子代表有限類別中的一個 ...

Thu Apr 18 06:18:00 CST 2019 0 15170
邏輯回歸(Logistic Regression

1. 前言 今天我們介紹機器學習里面大名鼎鼎的邏輯回歸。不要看他的名字里面有“回歸”,但是它其實是個分類算法。它取名邏輯回歸主要是因為是從線性回歸轉變而來的。 2.邏輯回歸原理 2.1 邏輯回歸的由來 不知道讀者還記不記得在線性回歸中有一節廣義線性回歸介紹了在\(Y=Xθ\)的基礎上 ...

Fri Oct 19 07:25:00 CST 2018 0 5849
邏輯回歸(logistic regression)

邏輯回歸從線性回歸引申而來,對回歸的結果進行 logistic 函數運算,將范圍限制在[0,1]區間,並更改損失函數為二值交叉熵損失,使其可用於2分類問題(通過得到的概率值與閾值比較進行分類)。邏輯回歸要求輸入的標簽數據是01分布(伯努利分布),而線性回歸則是對任意連續值的回歸。出世 ...

Sat Mar 17 07:29:00 CST 2018 0 1231
 
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