機器學習評價指標
機器學習度量指標 分類評估指標 TN TP FN FP TP：預測為正向（P），實際上預測正確（ ...
原文：機器學習中的評價指標--01
機器學習中的評價指標 在機器學習中，性能指標 Metrics 是衡量一個模型好壞的關鍵，通過衡量模型輸出y predict 和 y true之間的某種 距離 得出的。 性能指標往往是我們做模型時的最終目標，如准確率，召回率，敏感度等等，但是性能指標常常因為不可微分，無法作為優化的loss函數，因此采用如cross entropy, rmse等 距離 可微函數作為優化目標，以期待在loss函數降低的 ...
2021-11-09 16:30 0 133 推薦指數：
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