: --hive-drop-import-delims   在導入數據到hive時，去掉數據中的\r\n\0 ...

...

大數據是指大於32K或者64K的數據。 大數據的發送和接收通過TSTREAM對象來進行是非常方便的。 我們把大數據分割成一個個4K大小的小包，然后再依次傳輸。 一、大數據的發送的類語言描述： 1）創建流對象，用流對象一次性地加載完大數據 2）移動流的POSITION，一次將流的4K大小 ...

Socket接收大數據 上一篇博客中的簡單ssh實例，就是說當服務器發送至客戶端的數據，大於客戶端設置的數據，則就會把數據服務端發過來的數據剩余數據存在IO緩沖區中，這樣就會造成我們想要獲取數據的完整性。 解決思路： 1、改大客戶端接收的數據的大小，因為官方建議 ...

起因 Python處理一下數據，大概有六七個G，然后再存到另外一個文件中，單線程跑起來發現太慢了，數據總量大概是千萬行的級別，然后每秒鍾只能處理不到20行……遂想怎么提高一下速度 嘗試1-multiprocessing 代碼如下： 這里參考了這篇文章，然后嘗試了一下，發現速度 ...

Kafka設計的初衷是迅速處理短小的消息，一般10K大小的消息吞吐性能最好（可參見LinkedIn的kafka性能測試）。但有時候，我們需要處理更大的消息，比如XML文檔或JSON內容，一個消息差不多有10-100M，這種情況下，Kakfa應該如何處理？ 針對這個問題，有以下幾個建議 ...

常見的數據分片有：哈希分片和范圍分片 用圖進行分析，圖畫的實在是不咋地： 　　 可以將上圖看成是一個二級映射關系： 　　第一級：key-partition映射：將數據記錄映射到數據分片空間，特點：多對一的映射關系 　　第二級：partition-machine映射：將數據分片映射 ...

一、利用docker-compose 見之前華為鯤鵬服務器安裝docker-compose及運用 二、利用Hadoop搭建Docker大數據處理集群 在Cnetos7構建大數據分析集群安裝Docker並創建Hadoop鏡像和三節點容器三步走各配置三節點Hdfs集群、Yarn集群 ...