原文:Pytorch中stack()方法的總結及理解

Torch.stack . 概念 在一個新的維度上連接一個張量序列 . 參數 tensors sequence 需要連接的張量序列 dim int 在第dim個維度上連接 注意輸入的張量shape要完全一致,且dim必須小於len tensors 。 . 舉例 . 四個shape為 , 的張量 以下面這 個張量,每個張量shape為 , 。 . . dim 的情況下,直接來看結果。 此時在第 個維 ...

2021-11-08 22:27 0 1310 推薦指數:

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pytorch的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze

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Pytorch 張量的理解

張量是一棵樹 長久以來,張量和其中維度的概念把我搞的暈頭轉向。 一維的張量是數組,二維的張量是矩陣,這也很有道理。 但是給一個二維張量,讓我算出它每一行的和,應該用 sum(dim=0) 還是 su ...

Wed Jan 20 02:17:00 CST 2021 0 445
Pytorch指定GPU的方法總結

Pytorch指定GPU的方法 改變系統變量 改變系統環境變量僅使目標顯卡,編輯 .bashrc文件,添加系統變量 在程序開頭設置 在運行程序時指定 使用torch.cuda接口 使用pytorch的並行GPU接口 初始化模型時 ...

Tue Jul 21 23:29:00 CST 2020 0 873
pytorchtorch.manual_seed()的理解

使用 : 為CPU設置種子,生成隨機數: torch.manual_seed(number) 為特定GPU設置種子,生成隨機數: torch.cuda.manual_seed(number) 為所有GPU設置種子,生成隨機數: torch.cuda.manual_seed_all ...

Fri Oct 16 00:44:00 CST 2020 0 587
pytorchLSTM各參數理解

nn.LSTM(input_dim,hidden_dim,nums_layer,batch_first) 各參數理解: input_dim:輸入的張量維度,表示自變量特征數 hidden_dim:輸出張量維度 bias:True or False 是否使用偏置 ...

Mon Dec 13 17:48:00 CST 2021 0 1193
 
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