長尾目標識別的均衡損失 作者介紹:https://www.zhihu.com/question/372070853/answer/1082980270 知乎解讀:https://zhuanlan.zhihu.com/p/127791648 他人翻譯:https ...
原始文檔:https: www.yuque.com lart papers drggso ICLR 的文章. 針對長尾分布的分類問題提出了一種簡單有效的基於re sample范式的策略. 提出的方法將模型的學習過程拆分成兩部分:representation learning 和 classification. 對於前者, 則將完整的模型在原始的數據分布上進行訓練, 即instance balan ...
2021-11-08 10:47 0 192 推薦指數:
長尾目標識別的均衡損失 作者介紹:https://www.zhihu.com/question/372070853/answer/1082980270 知乎解讀:https://zhuanlan.zhihu.com/p/127791648 他人翻譯:https ...
Long-Tailed Classification 長尾(不均衡)分布下的分類問題簡介 在傳統的分類和識別任務中,訓練數據的分布往往都受到了人工的均衡,即不同類別的樣本數量無明顯差異。一個均衡的數據集固然大大簡化了對算法魯棒性的要求,也一定程度上保障了所得模型的可靠性,但隨着關注類別的逐漸 ...
for Long-Tailed Visual Recognition (原文鏈接:[1])。 1 研究背景 ...
一篇解決圖像識別問題中“長尾分布”的論文,也是cvpr20的oral,想法簡潔有效:解耦分類網絡的特征學習層和分類層。論文地址:BBN 。 常見的物體類別在識別問題中占據主導地位,而罕見的類別則數據較少。長尾分布在某種程度上可以視作比正態分布更廣泛存在的一種自然分布,現實中主要表現在少量 ...
向多專家學習:用於長尾分類的自定步長知識提煉 目錄 向多專家學習:用於長尾分類的自定步長知識提煉 Introduction Related Work 評估數據不平衡的動機和指標 討論 實驗 5.1 ...
Zipf分布: Zipf分布是一種符合長尾的分布: 就是指尾巴很長的分布。那么尾巴很長很厚的分布有什么特殊的呢?有兩方面:一方面,這種分布會使得你的采樣不准,估值不准,因為尾部占了很大部分。另一方面,尾部的數據少,人們對它的了解就少,那么如果它是有害的,那么它的破壞力就非常大 ...
的《iCaRL: Incremental Classifier and Representation Lear ...
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