有numpy和torch兩種類型的數據 z mean.clone .detach eps torch.exp logstd 源代碼這邊報錯了，修改如下 eps eps.cuda z mean.cuda eps torch.exp logstd .cuda 就是把和numpy有關的，比如reshape什么的后面加上cuda ...
2021-11-08 09:49 0 1927 推薦指數：
報錯代碼： 報錯截圖如下： 報這個錯的原因在於，代碼中的Tensor，一會在CPU中運行，一會在GPU中運行，所以最好是都放在同一個device中執行 核心代碼： 並且將用到的Tensor都改為同一個device：Tensor.to(device) 上述代碼修改后 ...
必須在cpu上(如果張量在gpu上，則會報錯(我認為數組本身在cpu上，因此2個操作在cpu上，就可以 ...
一、出錯誤背景： Pytorch 中想使用 CUDA 對程序計算進行加速 二、問題分析 錯誤的意思：object 的 device 類型期望得到的是 cuda 類型，但是實際上的類型確實 cpu 類型，在調用二分類交叉熵損失進行前向計算的時候 三、檢查下面幾點： 模型是否放到 ...
RuntimeError: Input type (torch.cuda.HalfTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same 模型輸入的數據類型要與模型參數的數據類型一致 ...
原因：變量沒有加cuda data=data.cuda() ...
這行報錯predict = model(Variable(x_train)) RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for argument ...
https://www.jianshu.com/p/54996f2808e1 比較詳細的FPN教程，參考 ...
