criterion nn.MSELoss criterion a, b 這是a的dtype torch.float，b的dtype torch.int 因此，都改成float ...
2021-11-07 22:23 0 6243 推薦指數：
運行Faster rcnn FPN網絡，出現的bug：RuntimeError: reciprocal is not implemented for type torch.cuda.LongTensor 解決辦法： anchor_target_layer_fpn.py", line 136 ...
l=loss(y_hat,lable) 損失函數中輸出和標簽的位置是否寫反。 ...
問題背景： 最近跑代碼時發現報錯CUDA out of memory，進入linux終端查看GPU使用情況（nvidia-smi），結果如下： 我用的GPU序號是0，但這塊被人占用了，所以我可以用剩下的3號和4號。 解決方案： 在代碼中更改GPU使用序號（修改/添加代碼 ...
RuntimeError: Input type (torch.cuda.HalfTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same 模型輸入的數據類型要與模型參數的數據類型一致 ...
當我想測試時nn.CrossEntropyLoss()是報錯，如下： 參考https://stackoverflow.com/questions/60440292/runtimeerror-expected-scalar-type-long-but-found-float 原因是 ...
有numpy和torch兩種類型的數據 z = mean.clone().detach() + eps * torch.exp(logstd) 源代碼這邊報錯了，修改如下 eps = eps.cuda() z = mean.cuda()+ eps ...
由此，我們找到sample.py,第51行如下圖修改 ...
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing ...
