python | MySQL 處理海量數據時優化查詢速度方法
最近一段時間由於工作需要，開始關注針對Mysql數據庫的select查詢語句的相關優化方法。 由於在參與的實際項目中發現當mysql表的數據量達到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。曾經測試對一個包含 ...
原文：MySQL並發更新數據時的處理方法
執行SELECT語句時沒有加鎖，只有在執行UPDATE時才進行加鎖的。所以才會出現並發操作時的更新數據不一致 解決的方法可以有 種： 對SELECT進行加鎖的方式有兩種，如下： 默認情況下SELECT語句是不會加鎖的。並且對於上面提到的場景，必須使用排它鎖。另外，上面的 種語句只有在事務之中才能生效，否則不會生效。在MySQL命令行使用事務的方式如下： 只要以后更新數據時，都使用這樣事務來進行操 ...
2021-11-07 20:01 0 866 推薦指數：
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關於mysql處理百萬級以上的數據時如何提高其查詢速度的方法
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最近一段時間由於工作需要，開始關注針對Mysql數據庫的select查詢語句的相關優化方法。 由於在參與的實際項目中發現當mysql表的數據量達到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。曾經測試對一個包含400 ...
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1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 2、對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉 ...