02-32 線性支持向量9-機(鳶尾花分類)
目錄 線性支持向量機(鳶尾花分類) 一、導入模塊 二、獲取數據 三、構建決策邊界 四、線性可分支持向量機 4.1 訓練模型 4.2 可視化 五、線性支持向量 ...
原文：Python | 使用SVM支持向量機進行鳶尾花分類
運行環境 目的： 根據鳶尾花的四個特征，對三種鳶尾花進行分類 數據 共 行，這里截取前 行，完整數據以及代碼的下載鏈接見文末 ： 方法：調用內部SVM庫進行鳶尾花分類 特征 特征 特征 特征 鳶尾花類型 . . . . Iris setosa . . . Iris setosa . . . . Iris setosa . . . . Iris setosa . . . Iris setosa . ...
2021-11-07 19:34 0 1594 推薦指數：
相關推薦
使用邏輯回歸對鳶尾花種類進行分類
代碼： import numpy as np import cv2 from sklearn import datasets from sklearn import model_selec ...
對鳶尾花數據進行分類的思路
對鳶尾花數據進行分類 1 數據集處理 加載數據集，IRIS 數據集在 sklearn 模塊中已經提供 from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() iris_feature = iris.data iris_target ...
Python鳶尾花分類實現
...
BPNN、決策樹、KNN、SVM分類鳶尾花數據集Python實現
分類結果 方法2 BPNN 網絡搭建 算法實現 ...
Python實現鳶尾花數據集分類問題——基於skearn的SVM
Python實現鳶尾花數據集分類問題——基於skearn的SVM 代碼如下： 程序運行結果： 數據可視化展示： ...
python中使用scikit-learn和pandas決策樹進行iris鳶尾花數據分類建模和交叉驗證
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=9326 在這篇文章中，我將使用python中的決策樹（用於分類）。重點將放在基礎知識和對最終決策樹的理解上。 導入 因此，首先我們進行一些導入。 from __future__ import ...
使用支持向量機（SVM） 算法進行分類
1 支持向量機（SVM）的基本概念 SVM是一種分類算法，其側重於模式識別方面。使用SVM可以大大提高分類的准確性。 分類相當於模式識別的子集合，模式識別重點在於對已知數據進行特征發現與提取。 SVM重點在於解決線性可分的問題。但很多時候，實際的問題是線性不可分的。SVM的思想 ...