我們自己編寫了spark代碼后;放到集群中一執行,就會出現問題,沒有序列化、指定的配置文件不存在、classnotfound等等。這其實很多時候就是因為我們對自己編寫的spark代碼執行流程的不熟悉導致的,源碼閱讀可以解決,但源碼不是每個人都能看懂或能看進去的,下面我們就來講一下 ...
在該系列的上一篇文章中,較為詳細的描述了Spark程序的生命周期,這一篇我們以一段Spark代碼為例,來詳細拆解一下Spark程序的執行過程。 一 示例代碼: 二 打印的執行計划和DAG圖 DAG圖: 三 分析 首先看兩個toDF方法和對應兩個DataFrame的repartition方法 默認用range方式創建DataFrame時的分區數是 個,而我們repartition的分區數分別為 和 ...
2021-11-07 15:56 0 946 推薦指數:
我們自己編寫了spark代碼后;放到集群中一執行,就會出現問題,沒有序列化、指定的配置文件不存在、classnotfound等等。這其實很多時候就是因為我們對自己編寫的spark代碼執行流程的不熟悉導致的,源碼閱讀可以解決,但源碼不是每個人都能看懂或能看進去的,下面我們就來講一下 ...
http://www.cnblogs.com/shenh062326/p/3946341.html 其實流程是從這里轉載下來的,我只是在流程敘述中做了一下的標注。 當然為了自己能記住的更清楚,我沒有直接copy而是打出來的。 1、客戶端提交作業后,啟動Driver,Driver ...
Streaming作業的執行流程。 圖1 Spark Streaming作業的執行流程 具體流程: ...
spark submit啟動到Application執行過程大致分為兩個階段,一個是注冊階段:Driver、Application、worker的注冊;另一個是任務的調度、分配、執行階段:DagScheduler對stage的划分、TaskScheduler對TaskSets的分配 ...
轉自:http://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9301485.html 一、Spark集群模式概述 Spark 應用在集群上作為獨立的進程組來運行,在您的main程序中通過SparkContext來協調(稱之為driver程序)。 一、Spark中的基本概念 ...
Spark-作業執行流程概述 spark的作業和任務帶哦度系統是其核心,它能夠有效地進行調度根本原因是對任務划分DAG和容錯,使得它對底層到頂層的各個模塊之間的調用和處理顯的游刃有余。 相關術語 作業(job):RDD中由行動操作所生成的一個或多個調度階段 調度階段(stage):每個作業 ...
spark-sql 架構 圖1 圖1是sparksql的執行架構,主要包括邏輯計划和物理計划幾個階段,下面對流程詳細分析。 sql執行流程 總體流程 parser;基於antlr框架對 sql解析,生成抽象語法樹 變量替換,通過正則表達式找出符合規則的字符串,替換成 ...
Spark架構與作業執行流程簡介 Local模式 運行Spark最簡單的方法是通過Local模式(即偽分布式模式)。 運行命令為:./bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi local 基於standalone的Spark ...