實戰|使用Spark Structured Streaming寫入Hudi
1. 項目背景 傳統數倉的組織架構是針對離線數據的OLAP（聯機事務分析）需求設計的，常用的導入數據方式為采用sqoop或spark定時作業逐批將業務庫數據導入數倉。隨着數據分析對實時性要求的不斷提高，按小時、甚至分鍾級的數據同步越來越普遍。由此展開了基於spark/flink流處理機制的（准 ...
原文：spark structured-streaming 最全的使用總結
一 spark structured streaming 介紹 我們都知道sparkstreaming 在v . . 之后 就進入了維護階段，不再有新的大版本出現，而且 sparkstreaming 一直是按照微批來處理streaming 數據的，只能做到准實時，無法像flink一樣做到數據的實時數據處理。所以在sparkstreaming 進入到不再更新的維護階段后，spark 推出了struc ...
2021-11-06 15:45 0 1417 推薦指數：
相關推薦
Spark Structured Streaming（一）基礎
（alerting）。 實時報道：許多公司會使用流系統來跑一個實時的、讓每個員工都可以看到的dashboard。 ...
Spark Structured Streaming（二）實戰
5. 實戰Structured Streaming 5.1. Static版本 先讀一份static 數據： val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...
Spark之Structured Streaming
目錄 Part V. Streaming Stream Processing Fundamentals 1.概念 2.Stream Processing Design Points 3.Spark’s ...
Spark2.3（四十二）：Spark Streaming和Spark Structured Streaming更新broadcast總結（二）
本次此時是在SPARK2,3 structured streaming下測試，不過這種方案，在spark2.2 structured streaming下應該也可行（請自行測試）。以下是我測試結果： 成功測試結果： 准備工作：創建maven項目，並在pom.xml導入一下依賴配置 ...
Spark2.2（三十三）：Spark Streaming和Spark Structured Streaming更新broadcast總結（一）
背景： 需要在spark2.2.0更新broadcast中的內容，網上也搜索了不少文章，都在講解spark streaming中如何更新，但沒有spark structured streaming更新broadcast的用法，於是就這幾天進行了反復測試。經過了一下兩個測試：：Spark ...
Spark——Spark Streaming 對比 Structured Streaming
簡介 Spark Streaming Spark Streaming是spark最初的流處理框架，使用了微批的形式來進行流處理。 提供了基於RDDs的Dstream API，每個時間間隔內的數據為一個RDD，源源不斷對RDD進行處理來實現流計算。 Structured ...
Spark Streaming vs. Structured Streaming
簡介 Spark Streaming Spark Streaming是spark最初的流處理框架，使用了微批的形式來進行流處理。 提供了基於RDDs的Dstream API，每個時間間隔內的數據為一個RDD，源源不斷對RDD進行處理來實現流計算 Structured Streaming ...