Adversarial Latent Autoencoders
一篇GAN與AE結合的文章，用於探索AE相較GAN的生成能力和解耦表示。構建了兩種AE：MLP和StyleGAN。結構如下： 把原生GAN中的G分解為F與G的映射，D分解為E與D的映射： ...
原文：latent code?
auto encoder里面就是有一個encoder，output一個向量，有時候我們叫這個向量為embedding latent representation latent code。 有一個decoder，把向量還原為圖像 ...
2021-11-05 14:23 0 1049 推薦指數：
相關推薦
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
變量： $w$表示詞，$z$表示主題，$\mathbf{w}=(w_1,w_2,\cdots,w_N)$表示文檔，語料庫$D = (\mathbf{w}_1,\cdots,\mathbf{w} ...
latent space隱空間
have to describe latent space in one sentence, it ...
也說說LDA（Latent Dirichlet Allocation）——理論篇
[本文鏈接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/archive/2013/01/20/2868930.html，轉載請注明出處。] LDA是個generativ ...
LDA(Latent Dirichlet allocation)主題模型
LDA是一種典型的詞袋模型，即它認為一篇文檔是由一組詞構成的一個集合，詞與詞之間沒有順序以及先后的關系。一篇文檔可以包含多個主題，文檔中每一個詞都由其中的一個主題生成。 它是一種主題模型，它可以將文 ...
Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法簡介
本文地址為：http://www.cnblogs.com/kemaswill/，作者聯系方式為kemaswill@163.com,轉載請注明出處。 1. 傳統向量空間模型的缺陷 向量空間模 ...
潛類別模型（Latent Class Modeling）
1.潛類別模型概述 潛在類別模型(Latent Class Model, LCM; Lazarsfeld & Henry, 1968)或潛在類別分析(Latent Class Analysis, LCA)是通過間斷的潛變量即潛在類別(Class)變量來解釋外顯指標間的關聯，使外顯指標間 ...
潛語義分析(Latent Semantic Analysis)
LSI(Latent semantic indexing, 潛語義索引）和LSA（Latent semantic analysis,潛語義分析）這兩個名字其實是一回事。我們這里稱為LSA。 LSA源自問題：如何從搜索query中找到相關的文檔?當我們試圖通過比較詞來找到相關的文本時，就很機械 ...