在多分類任務實驗中手動實現 使用 𝑳𝟐 正則化
1 導入所需要的包 2 下載MNIST數據集 3 讀取數據 4 初始化參數+定義隱藏層的激活函數 5 定義模型 6 定義交叉熵損失函數和優化器 7 定義L2范數 8 定義訓練函數 ...
原文：多分類任務中不同隱藏層層數對實驗結果的影響
導入實驗所需要的包 下載MNIST數據集和讀取數據 定義模型參數 定義模型 第一種：定義一個有 三層 的前饋神經網絡 第二種：定義一個有 四層 的前饋神經網絡 第三種：定義一個有 五層 的前饋神經網絡 定義訓練模型 模型訓練 繪制不同隱藏層數損失圖 ...
2021-11-04 23:02 0 788 推薦指數：
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