Pytorch-區分nn.BCELoss()、nn.BCEWithLogitsLoss()和nn.CrossEntropyLoss() 的用法
詳細理論部分可參考https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/10862733.html BCELoss()和BCEWithLogitsLoss()的輸出logits和目標labels（必須是one_hot形式）的形狀相同 ...
原文：torch.nn.BCELoss用法
. 定義 數學公式為 Loss w p log q p log q ，其中p q分別為理論標簽 實際預測值，w為權重。這里的log對應數學上的ln。 PyTorch對應函數為： torch.nn.BCELoss weight None, size average None, reduce None, reduction mean 計算目標值和預測值之間的二進制交叉熵損失函數。 有四個可選參數：w ...
2021-11-04 21:20 0 1389 推薦指數：
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