CVPR 2021 | 250 FPS！讓實時語義分割飛起！重新思考BiSeNet
/MichaelFan01/STDC-Seg 超強的實時語義分割新網絡：STDC，表現SOTA！性能優於BiSe ...
原文：CVPR2021 | SETR: 使用 Transformer 從序列到序列的角度重新思考語義分割
前言 本文介紹了一篇CVPR 的語義分割論文，論文將語義分割視為序列到序列的預測任務，基於transformer作為編碼器，介紹了三種解碼器方式，選擇其中效果最好的解碼器方式與transformer編碼器組成了一個新的SOTA模型 SETR。 論文：Rethinking Semantic Segmentation from a Sequence to Sequence Perspective w ...
2021-11-04 15:59 0 183 推薦指數：
相關推薦
CVPR2021 | 重新思考BatchNorm中的Batch
前言 公眾號在前面發過三篇分別對BatchNorm解讀、分析和總結的文章(文章鏈接在文末)，閱讀過這三篇文章的讀者對BatchNorm和歸一化方法應該已經有了較深的認識和理解。在本文將 ...
CVPR2021中的目標檢測和語義分割論文匯總
CVPR2021中的目標檢測和語義分割論文匯總 計算機視覺工坊 昨天 計算機視覺工坊 專注於計算機視覺、VSLAM、目標檢測、語義分割、自動駕駛、深度學習、AI ...
CVPR2021 | Transformer用於End-to-End視頻實例分割
實例分割（VIS）是一項需要同時對視頻中感興趣的對象進行分類、分割和跟蹤的任務。本文提出了一種新的基於 ...
CVPR2021接受論文/代碼分方向整理(目標檢測+分類+語義分割)
文章在Github上持續更新，歡迎大家 star/fork（點擊閱讀原文即可跳轉）：https://github.com/extreme-assistant/CVPR2021-Paper-Code-Interpretation/blob/master/CVPR2021.md 官網鏈接：http ...
醫學圖像分割論文(cvpr2021): TransUNet
摘要 在醫學語義分割中，卷積操作的固有局部性，導致U型網絡在建模長期依賴方面顯示出局限性。transformer被設計用於序列到序列的預測，由於其固有的全局注意力機制，使其可作為可選網絡結構。但transformer低級細節不足，可能導致本地化能力有限。 本文提出 ...
CVPR2021 | 華為諾亞實驗室提出Transformer in Transformer
前言： transformer用於圖像方面的應用逐漸多了起來，其主要做法是將圖像進行分塊，形成塊序列，簡單地將塊直接丟進transformer中。然而這樣的做法忽略了塊之間的內在結構信息，為此，這篇論文提出了一種同時利用了塊內部序列和塊之間序列信息的transformer模型，稱之為 ...
【CVPR2021】NBNet解讀
【CVPR2021】NBNet: Noise basis learning for image denoising with subspace projection 基於子空間注意力模塊的圖像降噪，作者尚未公開官方代碼，但 github上目前有一個非官方的實現可參考。下面內容主要來自青源LIVE ...