論文解讀（GIN）《How Powerful are Graph Neural Networks》
論文信息 論文標題：How Powerful are Graph Neural Networks論文作者：Keyulu Xu, Weihua Hu, J. Leskovec, S. Jegelka論文來源：2019, ICLR論文地址：download 論文代碼：download ...
原文：【大綜解讀】A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
本文主要貢獻 新的分類模式：我們提出了一種新的圖神經網絡分類法。圖神經網絡分為四類：遞歸圖神經網絡 卷積圖神經網絡 圖自動編碼器和時空圖神經網絡。 全面的論述：我們提供了圖形數據的現代深度學習技術的最全面的概述。對於每種類型的圖神經網絡，我們提供了代表性模型的詳細描述，進行了必要的比較，並總結了相應的算法。 豐富的資源指導：我們收集了大量關於圖神經網絡的資源，包括最先進的模型 基准數據集 開源代碼 ...
2021-11-04 15:13 0 203 推薦指數：
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