深度學習中Embedding的理解
深度學習中Embedding的理解 一、總結 一句話總結： Embedding就是把高維的one-hot進行降維的過程。 1、Embedding的概念引入？ 1)、一維列表也不行，二維稀疏矩陣也不行，怎么辦呢？這里就引入了Embedding的概念，由密集向量表示，實現降維 ...
原文：如何理解深度學習中的embedding?
什么是深度學習里的Embedding 這個概念在深度學習領域最原初的切入點是所謂的Manifold Hypothesis 流形假設 。流形假設是指 自然的原始數據是低維的流形嵌入於 embedded in 原始數據所在的高維空間 。那么，深度學習的任務就是把高維原始數據 圖像，句子 映射到低維流形，使得高維的原始數據被映射到低維流形之后變得可分，而這個映射就叫嵌入 Embedding 。比如Wo ...
2021-11-02 22:22 0 974 推薦指數：
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