使用pytorch的DistributedParallel進行單機多卡訓練
1. 導入庫： 2. 進程初始化： 添加必要參數 local_rank：系統自動賦予的進程編號，可以利用該編號控制打印輸出以及設置device world_size：所創建的進程數，也就是所使用的GPU數量 （初始化設置詳見參考文檔） 3. 數據分發： 使用 ...
原文：使用Pytorch進行單機多卡分布式訓練
一. torch.nn.DataParallel pytorch單機多卡最簡單的實現方法就是使用nn.DataParallel類，其幾乎僅使用一行代碼net torch.nn.DataParallel net 就可讓模型同時在多張GPU上訓練，它大致的工作過程如下圖所示： 在每一個Iteration的Forward過程中，nn.DataParallel都自動將輸入按照gpu batch進行spli ...
2021-11-02 13:10 0 1785 推薦指數：
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