2020 Towards Universal Representation Learning for Deep Face Recognition Abstract ...
重點: 有的模型只能進行instance級別的representation,本文是任意層級 選取positive pair 的原則是:模型根據不同上下文對於同一個時間戳的representation應當一致。 隨機剪裁層保證了模型不會只學到絕對位置信息而忽視了上下文信息。 疑問 本模型在ETTH 數據集上的表現既有Informer能捕捉長期信號的優點,也有TCN能捕捉周期性信號的優點。 其他數據集 ...
2021-11-01 18:27 0 1621 推薦指數:
2020 Towards Universal Representation Learning for Deep Face Recognition Abstract ...
論文標題:Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 標題翻譯:基於區域提議(Region Proposal)網絡的實時目標檢測 論文作者:Shaoqing Ren ...
由RCNN到FAST RCNN一個很重要的進步是實現了多任務的訓練,但是仍然使用Selective Search算法來獲得ROI,而FASTER RCNN就是把獲得ROI的步驟使用一個深度網絡RPN來 ...
[論文閱讀筆記] metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks 本文結構 解決問題 主要貢獻 算法原理 參考文獻 (1) 解決問題 解決異構網絡上的節點嵌入 ...
一、創新點和解決的問題 創新點 設計Region Proposal Networks【RPN】,利用CNN卷積操作后的特征圖生成region proposals,代替了Selective Sear ...
論文地址:面向基於深度學習的語音增強模型壓縮 論文代碼:沒開源,鼓勵大家去向作者要呀,作者是中國人,在語音增強領域 深耕多年 引用格式:Tan K, Wang D L. Towards model compression for deep learning based speech ...
論文及代碼 論文地址:https://arxiv.org/abs/1904.04402 代碼:http://www.svcl.ucsd.edu/projects/universal-detection/ 概述 文章提出了一個通用的目標檢測系統,適用於不同的圖像領域而不需要該領域的先驗知識 ...
Time-Series Analysis A time series is a set of observations for a variable over successive periods of time(e.g., monthly stock market returns ...