expected scalar type Long but found Float
Pytorch tensor と numpy ndarray の変換 - Pythonいぬ (hatenablog.com) 主要還是 array 轉 tensor的時候要確定類型 x = torch.from_numpy(x.astype(np.float32)) ...
原文：Pytoch的nn.CrossEntropyLoss 報錯 RuntimeError: expected scalar type Long but found Float
當我想測試時nn.CrossEntropyLoss 是報錯，如下： 參考https: stackoverflow.com questions runtimeerror expected scalar type long but found float 原因是categorical target不能為浮點型，只能是整數，比如屬於某一類 所以，把target改為整型 ...
2021-11-01 11:10 0 2819 推薦指數：
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tf.matmul(a,b)將矩陣a乘以矩陣b，生成a * b，這里的a,b要有相同的數據類型，否則會因為數據類型不匹配而出錯。 如果出錯，請看是前后分別是什么類型的，然后把數據類型進行轉換。 ...
RuntimeError: Expected object of scalar type Float but got scalar type Double for argument #4 'mat1'的解決方法
在pytorch中float32為float類型，而float64則為double類型，注意tensor的數據類型。 可以通過指定數據類型來獲得所需要的類型數據。 ...
nn.CrossEntropyLoss
nn.CrossEntropyLoss pytorch中交叉熵計算方式為： \[H(p,q) = -\sum p(i)logq(i) \] 其中，p為真實值矩陣，q為預測值矩陣 當P使用one-hot embedding時，只有在分類正確時 nn.CrossEntropyLoss ...
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把torch更新到1.6版本就可以了。 ...
pytorch中的nn.CrossEntropyLoss()
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交叉熵 pytorch中的nn.CrossEntropyLoss()函數
參考鏈接: https://www.cnblogs.com/JeasonIsCoding/p/10171201.html https://blog.csdn.net/qq_27095227/artic ...
Pytorch-loss.backward()-“RuntimeError: Found dtype Double but expected Float”
錯誤信息 類型錯誤, 計算loss值的函數傳入的參數類型不統一。 解決方法 查看上文loss計算代碼部分的參數類型，如loss=f.mse_loss(out,label)，檢查out和label的類型都是torch.float類型即可。使用label.dtype查看tensor的類型。 ...