多進程、多線程 目錄 多進程、多線程 線程和進程的區別 python GIL(Global Interpreter Lock) 線程 線程鎖 進程 Python實現多進程 Python ...
舉個栗子:我要快速裝滿一桶水,如果一個人向桶中加水需要耗時很久,如果多個人加水呢 結果速度變快了 效率提高了。 很顯然一個人干活不能滿足我們的設計需要,使用多個就提升了速度並實現了並發不等待。 使用多線程和多進程也是同理,就是為了提高程序執行效率,實現並發 並行。 什么情況下使用多進程 大家都知道CPU的計算速度非常快,一個CPU同一時刻只能處理一個進程,如果程序中都是計算密集型任務,這類任務的特 ...
2021-11-01 11:05 0 111 推薦指數:
多進程、多線程 目錄 多進程、多線程 線程和進程的區別 python GIL(Global Interpreter Lock) 線程 線程鎖 進程 Python實現多進程 Python ...
進程的概念 進程:一個正在執行的程序 計算機程序是存儲在磁盤上的可執行二進制(或其他類型)文件,只有把它們加載到內存中,並被操作系統調用,它們才會擁有其自己的生命周期。 進程是表示的一個正在執行的程序。 每個進程都擁有自己的地址空間、內存、數據棧以及其他用於跟蹤執行的輔助數據 ...
一 進程與線程的概念 1.1 進程 考慮一個場景:瀏覽器,網易雲音樂以及notepad++ 三個軟件只能順序執行是怎樣一種場景呢?另外,假如有兩個程序A和B,程序A在執行到一半的過程中,需要讀取大量的數據輸入(I/O操作),而此時CPU只能靜靜地等待任務A讀取完數據才能繼續執行 ...
1.多線程使用場景:IO密集型 2.多進程使用場景:CPU密集型 小提示:Python中 time.sleep 是阻塞的,都知道使用它要謹慎,但在多線程編程中,time.sleep 並不會阻塞其他線程。 詳細了解多線程中的GIL請移步:https://www.cnblogs.com ...
本文主要介紹多線程、多進程、協程的最常見使用,每個的詳細說明與介紹有時間會在以后的隨筆中體現。 一、多線程 1.python通過兩個標准庫thread和threading提供對線程的支持。thread提供了低級別的、原始的線程以及一個簡單的鎖。threading通過對thread模塊進行二次 ...
一、連接mongodb 1、 設置數據庫 client=pymongo.MongoClient(‘localhost’) 2、 db=client ...
本文將介紹使用multiprocessing進行多線程和多進程操作。 多線程 如果我需要對一個列表的每一個元素都要執行一個函數操作,並且每個元素執行的操作互不影響,那我們可以讓列表里的所有元素在同時進行執行,而不是使用for循環讓其一個一個執行,這種操作常常在獨寫文件中處理,比如我 ...
並發這一類的);python多線程不適合cpu密集操作型的任務,主要使用cpu來計算,如大量的數學計算。 ...