https://www.jqr.com/article/000243 一句話概括：one hot編碼是將類別變量轉換為機器學習算法易於利用的一種形式的過程。 類別值是分配給數據集中條目 ...

label轉onehot的很多，但是onehot轉label的有點難找，所以就只能自己實現以下，用的topk函數，不知道有沒有更好的實現 tensor([[0, 0, 1], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])tensor([2, 1, 1]) ...

： onehot編碼 dummy 濃度編碼 WOE編碼 我們主要用onehot編碼，dumm ...

dummies_Cabin = pd.get_dummies(data_train['Cabin'], prefix= 'Cabin') dummies_Embarked = pd.get_d ...

用sklearn 最方便： 在MNIST手寫字數據集中，我們導入的數據和標簽都是預先處理好的，但是在實際的訓練中，數據和標簽往往需要自己進行處理。 以手寫數字識別為例，我們需要將0-9共十個數字標簽轉化成onehot標簽。例如：數字標簽“6”轉化為onehot標簽 ...

1.導入包 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.ap ...

https://blog.csdn.net/ictcxq/article/details/78545282 ...

截位（rnd/prnd/floor）:都是去掉低位數據的操作（去掉低位低精度的數據，或者說小數位，降低數據的精度） 飽和（sat/sym_sat）:都是去掉高位數據的操作，（去掉無符號數高位的0，或者有符號數高位多余的符號位） 函數說明： floor： 1、這個操作很簡單，就是把低位 ...