轉載：https://zhuanlan.zhihu.com/p/109342043 這里僅當記錄筆記 作者：小米粥 最近一部分的內容將會比較容易，將和大家一起討論GAN的評價指標。在判別模型中，訓練完成的模型要在測試集上進行測試，然后使用一個可以量化的指標來表明模型訓練的好壞，例如最簡單 ...

傳統方法中，如何衡量一個generator ？—— 用 generator 產生數據的 likelihood，越大越好。 但是 GAN 中的 generator 是隱式建模，所以只能從 P_G 中采樣但沒法根據 pdf 算 likelihood。 一個方法是把從 P_G 中采樣得到 ...

二分類問題 多分類問題 連續變量問題 一、二分類問題 二分類模型最常見的模型評價指標有：ROC曲線，AUC，精准率-召回率，准確率，F1-score，混淆矩陣，等。 假設檢驗 　　案例分析：（酒駕檢測）酒精濃度檢測結果分布圖。（綠色：正常司機酒精 ...

二分類問題 多分類問題 連續變量問題 二、簡單二分類問題的延伸 　　如果只是簡單的二分類問題，只需要一個二分類的混淆矩陣即可對模型進行評估。但如果問題發生如下變化： 情況 ...

二分類問題 多分類問題 連續變量問題 四、連續變量問題（回歸） （1）距離 （2）殘差 （3）殘差平方和（SSE）： 真實值與預測值之間誤差的平方和。 （3-1）均方根誤差 ...

聚類定義回顧： 把一個文檔集合根據文檔的相似性把文檔分成若干類，究竟分成多少類，這個要取決於文檔集合里文檔自身的性質。 　回答1： 　基於不同算法，會有不同指標，通常較通用的應該一定都會有 Entropy 熵 和 Accuracy, （Accuracy 里 ...

https://www.darrenhuang.com/core-web-vitals-lcp-fid-cls.html ...

評價指標 目錄 評價指標 交並比-IOU 混淆矩陣-Confusion Matrix 准確率(Acc) 公式 特點 精准率(Precision) 公式 ...