解決方式：mmcv源碼編譯， 下載對應版本的mmcv, 執行以下命令 MMCV WITH OPS pip install v e . mmdetection 遇到相關問題可以查閱https: mmdetection.readthedocs.io zh CN latest faq.html ...
2021-10-26 15:34 0 109 推薦指數：
CUDA Error: no kernel image is available for execution on the device: No error 使用 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\extras ...
當前GPU的算力與當前版本的Pytorch依賴的CUDA算力不匹配（3080算力為8.6，而當前版本的pytorch依賴的CUDA算力僅支持3.7，5.0，6.0，7.0） 我的解決方法是重新到清華源網站上下載了pytorch，解決 鏈接是不同pytorch和gpu cuda cudnn ...
報錯原因 cuda版本和 pytorch不匹配 解決辦法 點擊此連接 進入如下圖所示的頁面 查看cuda版本：nvidia-smi 根據自己所需的torch、系統、cuda版本選擇對應的安裝方式即可 查看各版本對應關系 參考鏈接 ...
問題描述 裝新環境默認裝了個最新的 pytroch，訓練的時候報錯。 先是顯示 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device，網上查了一圈都說是當前顯卡的算力太低，不支持高版本 ...
上面的命令只是檢測CUDA是否安裝正確並能被Pytorch檢測到，並沒有說明是否能正常使用，要想看Pytorch能不能調用cuda加速，還需要簡單的測試一下： 一般來講，輸出主要是報48號錯誤，也就是CUDA的問題，出現這個問題在於硬件的支持情況，對於算力3.0 ...
不用驚慌，再試一次。估計當時GPU內存可分配不足，可手動結束所有python程序后釋放相關GPU內存，或者重新運行一次終端 ...
問題： 在import keras或import ttheano時出現了以下： 嘗試了pip uninstall theano並且使用conda install theano安裝后，出現了更為奇怪的問題，搜索之后發現是由於theano1.0.4和numpy16.0出現不兼容 ...
,CUDA9.0版本對應的pytorch是0.4.1,使用其他版本pytorch不支持,一定要安裝0. ...
