原文:數據庫和redis雙寫一致性

一 前言 目前,企業中大多數數項目中都會用redis做緩存,既然用了緩存,就可能會涉及到redis和數據庫的雙寫,那么就一定會遇到數據一致性問題,我們該怎么解決一致性問題呢 我想每家企業都會根據自己業務的需要有一套自己的解決方案,下面我們來分析一下常見的方案。 二 Redis做為只讀緩存 . 先刪除緩存再更新數據庫 在對數據進行更新的時候先刪除緩存,再更新數據庫,在單線程情況下這個方案不會有問題, ...

2021-10-25 22:36 0 974 推薦指數:

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緩存與數據庫一致性

這幾天瞎逛,不知道在哪里瞟到了緩存的,就突然想起來這塊雖然簡單,但是細節上還是有足夠多我們可以去關注的點。這篇文章就來詳細聊聊一致性。 首先我們知道,現在將高速緩存應用於業務當中已經十分常見了,甚至可能跟數據庫的頻率不相上下。你的用戶量如果上去了,直接將一個裸 ...

Fri Jun 11 17:28:00 CST 2021 2 993
Redis 如何保證緩存與數據庫時的數據一致性

請求來了,要更新數據庫和緩存,一前一后更新,就可能導致緩存和DB中的數據在一段時間內不一致。 你只要用緩存,就可能會涉及到緩存與數據庫存儲,你只要是,就一定會有數據一致性的問題,那么你如何解決一致性問題? 一般來說,就是如果你的系統不是嚴格要求緩存+數據庫 ...

Fri Dec 27 01:53:00 CST 2019 0 1911
如何保證Redis數據庫一致性的問題?

Redis在國內各大公司都很熱門,比如新浪、阿里、騰訊、百度、美團、小米等。Redis也是大廠面試最愛問的,尤其是Redis客戶端、Redis高級功能、Redis持久化和開發運維常用問題探討、Redis復制的原理和優化策略、Redis分布式解決方案等。 關於Redis的這8問,你能答上來幾個 ...

Sun Mar 22 08:04:00 CST 2020 0 3717
Redis面試篇 -- 如何保證緩存與數據庫一致性

  如果不是嚴格要求“緩存和數據庫”必須保證一致性的話,最好不要做這個方案:即 讀請求和請求串行化,串到一個內存隊列里面去。串行化可以保證一定不會出現不一致的情況,但會導致系統吞吐量大幅度降低。 解決這個問題的最經典的模式,就是Cache Aside Pattern ...

Tue Oct 15 19:57:00 CST 2019 0 582
Redis】- 一致性

首先,緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。 但是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存,再更新數據庫,其實大家存在很大的爭議。目前沒有一篇全面的博客,對這幾種方案進行解析 ...

Mon Aug 13 21:40:00 CST 2018 0 2628
如何保證數據庫與緩存時的數據一致性

最經典的緩存+數據庫讀寫的模式:cache aside pattern Cache Aside Pattern   讀的時候,先讀緩存,緩存沒有的話,那么就讀數據庫,然后取出數據后放入緩存,同時返回響應   更新的時候,先刪除緩存,然后再更新數據庫 (很多地方都說應該先更新數據庫,再刪 ...

Wed Dec 05 01:18:00 CST 2018 0 2576
K:緩存數據庫數據一致性方案

對於緩存和數據庫,其存在着數據一致性的問題。對於數據一致性要求較高的業務場景,我們通常會選擇使用分布式事務(2pc、paxos等)來保證緩存與數據庫之間的數據一致性,但分布式事務的復雜與對資源的占用問題,使得該處理方式會造成系統性能的降低。對於數據一致性要求沒那么高的業務場景,選擇分布式 ...

Mon Dec 30 08:05:00 CST 2019 0 264
 
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