前言 本文總結一下自己這一個多月寫Go代碼以來有關JSON序列化與反序列化的學習及實踐使用經驗,如有更好的包或者解決方法歡迎下方留言。 一些實踐經驗 將結構復雜的map數據直接解析為string處理 *** 實際中有個API返回的數據是這樣結構的: n ...
目錄 Sobol 序列並行化的實踐經驗 隨機數發生器並行化的常見策略 Sobol 序列的原理和跳轉功能 Sobol 序列並行化實踐 分塊策略 蛙跳策略 蛙跳策略的計算量分析 減少異或計算的技巧 分塊策略不算缺點的缺點 參考文獻 Sobol 序列並行化的實踐經驗 隨機數發生器並行化的常見策略 隨機數發生器的並行化通常有四種策略 文獻 : 隨機化 種子 參數化隨機數發生器 分塊策略 蛙跳策略 隨機化 ...
2021-10-25 21:59 0 1683 推薦指數:
前言 本文總結一下自己這一個多月寫Go代碼以來有關JSON序列化與反序列化的學習及實踐使用經驗,如有更好的包或者解決方法歡迎下方留言。 一些實踐經驗 將結構復雜的map數據直接解析為string處理 *** 實際中有個API返回的數據是這樣結構的: n ...
背景 在去年9月份的時候,我入職一家做航空軟件產品的公司。當時公司部門領導決定構建一個技術平台(或稱為技術中台),通過該技術平台進而孵化各個業務系統。說白了就是需要通過一個分布式框架或是微服 ...
作為一名后台開發,寫shell腳本可能是工作中避免不了的,比如日志分析過濾、批量請求和批量插入數據等操作,這些如果單純靠人工手動去處理既費時又費力,有了shell腳本就可以輕松搞定,當然有人會說可以用 ...
什么是序列化和反序列化 什么是串行化和並行化 當兩個進程在進行遠程通信時,彼此可以發送各種類型的數據。無論是何種類型的數據,都會以二進制序列的形式在網絡上傳送。發送方需要把這個對象轉換為字節序列,才能在網絡上傳送;接收方則需要把字節序列再恢復 ...
GPU計算的目的即是計算加速。相比於CPU,其具有以下三個方面的優勢: l 並行度高:GPU的Core數遠遠多於CPU(如G100 GPU有240個Cores),從而GPU的任務並發度也遠高於CPU; l 內存帶寬高:GPU的內存系統帶寬幾十倍高於CPU,如CPU (DDR-400)帶寬 ...
作者:gnuhpc 出處:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <std ...
[學習筆記] parallelize並行化集合是根據一個已經存在的Scala集合創建的RDD對象。集合的里面的元素將會被拷貝進入新創建出的一個可被並行操作的分布式數據集。例如:val rdd03 = sc.parallelize(List(1, 4, 3, 7, 5)) 根據系統環境來進行切分 ...
一、實驗目的與實驗要求 1、實驗目的 (1)學會將串行程序改為並行程序。 (2)學會mpich2的使用。 (3)學會openmp的配置。 (4)mpi與openmp之間的比較。 2、實驗要求 (1)將串行冒泡程序局部並行化,以降低時間消耗。 (2) 理論上求出 ...