pandas中的map()、apply()、applymap()函數的區別
它們的區別就在於應用對象的不同 1、map map()是Series對象的一個函數，DataFrame中沒有map()，map()的功能是將一個自定義函數作用於Series對象的每個元素。 eg： 現在使用map()函數來將data1這一列的數據改為保留三位小數顯示 ...
原文：Python函數中apply、map、applymap的區別
一 總結 apply 應用在 dataFrame 上，用於對 row 或者 column 進行計算 applymap 應用在 dataFrame 上，元素級別的操作 map python 系統自帶函數，應用在 series 上， 元素級別的操作 二 實操對比 構建測試數據框： apply 作用在 dataframe 上的一行或者一列上 applymap 作用在 dataframe 的每一個元素上 ...
2021-10-25 20:51 0 116 推薦指數：
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