weight_decay in Pytorch
在訓練人臉屬性網絡時，發現在優化器里增加weight_decay=1e-4反而使准確率下降 pytorch論壇里說是因為pytorch對BN層的系數也進行了weight_decay，導致BN層的系數趨近於0，使得BN的結果毫無意義甚至錯誤 當然也有辦法不對BN層進行weight_decay ...
原文：optimizer中weight_decay參數理解
一 weight decay 權值衰減 的使用既不是為了提高你所說的收斂精確度也不是為了提高收斂速度，其最終目的是防止過擬合。在損失函數中，weight decay是放在正則項 regularization 前面的一個系數，正則項一般指示模型的復雜度，所以weight decay的作用是調節模型復雜度對損失函數的影響，若weight decay很大，則復雜的模型損失函數的值也就大。 鏈接：http ...
2021-10-22 11:38 0 965 推薦指數：
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