使用VGG模型進行貓狗大戰
貓狗大戰 將建一個模型來完成 Kaggle 中的貓狗大戰競賽題目。在這個比賽中，有25000張標記好的貓和狗的圖片用做訓練，有12500張圖片用做測試。 檢查是否有gpu 1.下載數據 下載數據並解壓到工作目錄 Jeremy Howard 提供了數據的下載，鏈接為：http ...
原文：使用VGG模型做Fine Tune進行貓狗大戰
第四次軟工作業：使用VGG模型進行貓狗大戰 學術界當下使用最廣泛的大規模圖像數據集為ImageNet，它有超過 , 萬的圖像和 , 類的物體。但是通常而言我們使用的數據集的規模會小於ImageNet的規模。如果用較小的數據集來訓練適用於ImageNet的復雜模型很可能會導致過擬合。解決的方法主要有兩種，一種是擴大使用的數據集的規模，但是這無疑會增大開銷 另一種方式就是應用遷移學習，將從源數據集學到 ...
2021-10-22 11:16 0 115 推薦指數：
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