module 'torch.distributed' has no attribute 'is_initialized修復 https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/issues/280 ...
背景介紹 在pytorch的多卡訓練中,通常有兩種方式,一種是單機多卡模式 存在一個節點,通過torch.nn.DataParallel model 實現 ,一種是多機多卡模式 存在一個節點或者多個節點,通過torch.nn.parallel.DistributedDataParallel model ,在單機多卡環境下使用第二種分布式訓練模式具有更快的速度。pytorch在分布式訓練過程中,對 ...
2021-10-21 15:54 0 102 推薦指數:
module 'torch.distributed' has no attribute 'is_initialized修復 https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/issues/280 ...
轉自:http://blog.chinaunix.net/uid-21961753-id-1810628.html 今天看內核發現disable_preempt這個函數,覺得挺有意思就看了下網上資料,以下我將之整理成了兩個函數來加以理解。 一、barrier函數 內存屏障出現因為編譯器 ...
CheckpointBarrierHandler 這個接口用於react從input channel過來的checkpoint barrier,這里可以通過不同的實現來,決定是簡單的track barriers,還是要去真正的block inputs ...
1.從數據直接構建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.從已有的tensor構建一個tensor。這些方法會重用原來tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...
Distributed TensorFlow Todo list: Distributed TensorFlow簡介 Distributed TensorFlow的部署與運行 對3個台主機做多卡GPU和兩台主機做多卡GPU的結果作對比 Distributed ...
TensorFlow for distributed 本目錄包括了運行時分布式TensorFlow的實現,其底層使用了gRPC 作為進程內通信的支持庫。 Quick start 首先,需要構建一個TensorFlow的服務端可執行版本(grpc_tensorflow_server ...
barrier()就是compiler提供的屏障,作用是告訴compiler內存中的值已經改變,之前 ...