深度學習大規模道路網絡自動提取
好久沒有更新了，近期做了一個工作，就是用深度學習方法來自動提取高分辨率遙感影像上的道路網絡，16年的時候都是用的什么SVM，什么增強線性指數等 手工設計的線性目標增強特征，然后去提取道路，那些個東西說白了，沒啥用，在一個小區域可能做的有那么點效果，但是換一個場景，立馬就沒了 ...
原文：利用道路網划分區域
.首先獲得研究區域的矢量數據 .根據划分區域的大小選定路網，此次划分選取的是openstreetmap下載下來的路網，然后利用屬性表篩選，選擇 highway 屬性值為 primary ， primary ink , secondary , secondary link .由於道路是用雙線表示的，所以轉換為單線路網 .由得到的單線路網，選擇數據管理工具 要素 要素轉面 .由此可以得到根據道路划分 ...
2021-10-21 14:23 4 514 推薦指數：
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