強化學習之五：基於模型的強化學習（Model-based RL）
本文是對Arthur Juliani在Medium平台發布的強化學習系列教程的個人中文翻譯，該翻譯是基於個人分享知識的目的進行的，歡迎交流！（This article is my personal t ...
原文：MOPO: Model-based Offline Policy Optimization
發表時間： NeurIPS 文章要點：目前主流的offline RL的方法都是model free的，這類方法通常需要將policy限制到data覆蓋的集合范圍里 support ，不能泛化到沒見過的狀態上。作者提出Model based Offline Policy Optimization MOPO 算法,用model based的方法來做offline RL，同時通過給reward添加懲罰 ...
2021-10-21 10:42 0 129 推薦指數：
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鄭重聲明：原文參見標題，如有侵權，請聯系作者，將會撤銷發布！ arXiv: Learning, (2017) Abstract 我們提出了一系列用於RL的策略梯度方法，該方法在通過 ...
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