數據清洗的概念: # 數據分析的過程和別的過程沒什么區別 只要明確思路 其他都不難 拿做菜舉例 # 類比定義 數據分析過程　　　　　　　　　　　　　　　　做菜過程 　　明確需求　　　　　　　　　　　　　　　　　　明確做什么菜品 　　收集采集　　　　　　　　　　　　　　　　　　去菜市場買菜 ...

先道歉，《Power Query數據清洗實戰》里，有蟲…… 謝謝大家幫忙捉蟲了。 謝謝法叔，他捉了四只……（汗） 　　112頁第倒第二行，【追加查詢】，應是【合並查詢】。 　　151、154、155頁，8.3小節中前三個吃貨表，都是轉成妥妥的二維表？ 　　好吧，這是個有爭議的問題 ...

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數據清洗是數據分析過程中一個非常重要的環節，數據清洗的結果直接關系到模型效果和最終結論。在實際中，數據清洗通常會占數據分析整個過程的50%-80%的時間。下面介紹以下數據清洗主要的步驟和任務。 1.數據預處理階段 該階段的主要任務是將數據導入數據庫中，然后查看數據：對數據有個基本的了解 ...

前言 1. 刪除重復 2. 異常值監測 3. 替換 4. 數據映射 5. 數值變量類型化 6. 創建啞變量 統計師的Python日記【第7天：數據清洗（1）】 前言 根據我的Python學習計划： Numpy → Pandas ...

　　接觸Python兩年多了，還從來沒有獨立用Python完成一個項目，說來慚愧。最近因為工作需要，用Excel和oracle整理數據貌似不可行了，於是轉向Python，理所當然的踩了很多坑，一一記錄下來，避免以后再次入坑，畢竟不常用，好了傷疤就會忘了疼··· 業務場景： 　　領導拿來幾個 ...

https://blog.csdn.net/wanght89/article/details/78188591?locationNum=4&fps=1 ...

數據挖掘中常用的數據清洗方法有哪些？ 原文鏈接：https://www.zhihu.com/question/22077960 從兩個角度看，數據清洗一是為了解決數據質量問題，，二是讓數據更適合做挖掘。不同的目的下分不同的情況，也都有相應的解決方式和方法。 包括缺失值處理、異常 ...