熵、相對熵與互信息
一、熵 熵的定義： 其對數log的底為2，若使用底為b的對數，則記為。當對數底為時，熵的單位為奈特。 用表示數學期望，如果，則隨機變量的期望值為， 當，關於的分布自指數學期望。而熵為隨機變量的期望值，其是的概率密度函數，則可寫為， 引理： 證明： 二、聯合熵與條件熵 ...
原文：信息量、熵、互信息
信息量 信息量是通過概率來定義的：如果一件事情的概率很低，那么它的信息量就很大 反之，如果一件事情的概率很高，它的信息量就很低。簡而言之，概率小的事件信息量大，因此信息量 I x 可以定義如下： I x : log frac p x 信息熵 熵 表示隨機變量不確定性的度量，熵就是用來表示信息量的期望 信息量的均值 ： H p sum i p x i I x i sum i p x i log p ...
2021-10-20 12:04 1 112 推薦指數：
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