一. torch.nn.DataParallel ? pytorch單機多卡最簡單的實現方法就是使用nn.DataParallel類,其幾乎僅使用一行代碼net = torch.nn.DataParallel(net)就可讓模型同時在多張GPU上訓練,它大致的工作過程如下圖所示: 在每一個 ...
如果之前使用的訓練命令是 python train.py device gpu save dir . checkpoints 添加 m paddle.distributed.launch 就能使用分布式訓練,python m paddle.distributed.launch train.py device gpu save dir . checkpoints 然后報錯了error code is ...
2021-10-19 18:59 0 1056 推薦指數:
一. torch.nn.DataParallel ? pytorch單機多卡最簡單的實現方法就是使用nn.DataParallel類,其幾乎僅使用一行代碼net = torch.nn.DataParallel(net)就可讓模型同時在多張GPU上訓練,它大致的工作過程如下圖所示: 在每一個 ...
,就可以方便地使用 OneFlow 進行分布式訓練。這是 OneFlow 區別於其它框架的 最重要特性。 ...
一些分布式系統的基本概念 group 進程組。默認情況只有一個組,一個 job 為一個組,也為一個 world world size 全局進程個數 rank 表示進程序號,用於進程間的通訊。rank=0 的主機為 master 節點 local rank 進程 ...
第一篇 pytorch分布式訓練[1] 在pytorch 1.6.0,torch.distributed中的功能可以分為三個主要的組件: Distributed Data-Parallel Training(DDP)是一個廣泛采用的單程序多數據訓練方法。使用DDP,模型會被復制到每個進程 ...
沒有問題。 2、當使用兩台機器進行GPU訓練時,報如下錯誤:WARNING: Open MPI ac ...
1.初始化進程組dist.init_process_group(backend="nccl")backend是后台利用nccl進行通信 2.使樣本之間能夠進行通信train_sampler = to ...
分布式訓練 ...
[翻譯] 使用 TensorFlow 進行分布式訓練 目錄 [翻譯] 使用 TensorFlow 進行分布式訓練 0x00 摘要 1. 概述 2. 策略類型 2.1 MirroredStrategy ...