使用pytorch-lightning漂亮地進行深度學習研究（轉）
一、設計哲學 pytorch-lightning 是建立在pytorch之上的高層次模型接口。 pytorch-lightning 之於 pytorch，就如同keras之於 tensorflow。 通過使用 pytorch-lightning，用戶無需編寫自定義訓練循環就可以非常簡潔 ...
原文：使用PyTorch進行深度學習任務的主要流程
引入 完成一項機器學習任務時的步驟： 數據准備 可以導入 也可以通過爬蟲爬取 。 數據預處理 數據格式的統一 必要的數據轉換 ，並划分訓練集和測試集。 選擇模型，並設定損失函數和優化函數以及對應的超參數。 用模型擬合訓練集數據，在驗證集 測試集上計算模型表現。 利用可視化，對訓練結果進行評價。 深度學習和機器學習的差異： 代碼實現上，深度學習樣本量大 batch訓練策略需要在訓練時每次讀取固定數量 ...
2021-10-17 21:50 0 120 推薦指數：
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