阿里P8面試官：如何設計一個扛住千萬級並發的架構（超級詳細）-續
在上一篇文章中，詳細分析了設計一個千萬級並發架構所需要思考的問題，以及解決方案。 在這一片文章中，我們主要分析如何在職場足夠用戶數量的情況下，同步提升架構的性能降低平均響應時間。 如何降低RT的值 繼續看上面這個圖，一個請求只有等到tomcat容器中的應用執行完成才能返回，而請求在執行過程中 ...
原文：阿里P8面試官：如何設計一個扛住千萬級並發的架構？
大家先思考一個問題，這也是在面試過程中經常遇到的問題。 如果你們公司現在的產品能夠支持 W用戶訪問，你們老板突然和你說，融到錢了，會大量投放廣告，預計在 個月后用戶量會達到 W，如果這個任務交給你，你應該怎么做 W用戶的問題分解 如何支撐 W用戶其實是一個非常抽象的問題，對於技術開發來說，我們需要一個非常明確的對於執行關鍵業務上的性能指標數據，比如，高峰時段下對於事務的響應時間 並發用戶數 QPS ...
2021-10-17 14:12 10 5131 推薦指數：
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