原文:【pytorch基礎】ReLU6

ReLU x min max ,x , ReLU 可以抑制ReLU的最大值,當x gt 時,其導數也是 目的: 主要是為了在移動端float 的低精度的時候,也能有很好的數值分辨率,如果對ReLu的輸出值不加限制,那么輸出范圍就是 到正無窮,而低精度的float 無法精確描述其數值,帶來精度損失。 為什么是 呢 普通relu, y max , x , 相當於無限多個bernoulli分布,即無限 ...

2021-10-31 21:44 0 1486 推薦指數:

查看詳情

SSD: ReLU6

1、在src\caffe\proto\caffe.proto中搜索message LayerParameter,在optional ReLUParameter relu_param = 123之后添加optional ReLU6Parameter relu6_param = 208; (最后 ...

Fri Sep 07 17:52:00 CST 2018 0 1556
relu6激活函數

relu6 = min(max(features, 0), 6) This is useful in making the networks ready for fixed-point inference. If you unbound the upper limit, you lose too ...

Tue May 08 06:30:00 CST 2018 0 6662
PyTorchReLU的inplace

0 - inplace   在pytorch中,nn.ReLU(inplace=True)和nn.LeakyReLU(inplace=True)中存在inplace字段。該參數的inplace=True的意思是進行原地操作,例如: x=x+5是對x的原地操作 y=x+5,x=y ...

Mon Apr 29 23:45:00 CST 2019 0 3477
Pytorch-nn.functional.ReLU()

測試代碼:   import torch   import torch.nn as nn      m = nn.ReLU(inplace=True)   input = torch.randn(10)   print(input)   output = m(input ...

Mon Dec 10 22:55:00 CST 2018 0 1601
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM