原文:RPN解析

轉自:RPN解析 候選框提取網絡 RPN 其實是一個全卷積網絡,以任意大小的圖像作為輸入,輸出一系列候選框以及每個候選框對應的分數值,這個分數值用於衡量候選框框中目標的概率。 . RPN的意義 RPN第一次出現在世人眼中是在Faster RCNN這個結構中,專門用來提取候選框,在RCNN和Fast RCNN等物體檢測架構中,用來提取候選框的方法通常是Selective Search,是比較傳統的方 ...

2021-10-12 16:32 0 130 推薦指數:

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MMDetection源碼解析:Faster RCNN(3)--RPN Head類

Faster RCNN配置文件faster_rcnn_r50_fpn.py中的 設置了Backbone為ResNet. 設置了Neck為FPN.Backbone和Neck比較簡單,就不詳細介紹了,詳細介紹一下RPN Head. 以上文件設置了RPN ...

Thu Apr 15 01:22:00 CST 2021 0 383
RPN網絡

Region Proposal Network RPN的實現方式:在conv5-3的卷積feature map上用一個n*n的sliding window(論文中n=3)生成一個長度為256(ZF網絡)或512(對應於VGG網絡)維長度的全連接特征。然后再這個256維或512維的特征后產生兩個 ...

Wed May 16 05:29:00 CST 2018 1 9045
RPN(區域生成網絡)

轉:懶人元(侵刪)   RPN全稱是Region Proposal Network,Region Proposal的中文意思是“區域選取”,也就是“提取候選框”的意思,所以RPN就是用來提取候選框的網絡。 1. RPN的意義  RPN第一次出現在世人眼中是在Faster RCNN這個結構中 ...

Sun Mar 24 00:15:00 CST 2019 0 19461
Faster R-CNN(RPN)

  最先進的目標檢測網絡依賴於區域生成算法來假設目標位置。先前的SPPnet和Fast R-CNN都已經減少了檢測網絡的運行時間,但也暴露出區域建議計算是個瓶頸。這篇文章,引出一個區域生成網絡(RPN)和檢測網絡共享全圖的卷積特征,因此使得區域建議幾乎沒有任何開銷。RPN是一個在每一個位置同時預測 ...

Fri Aug 03 01:19:00 CST 2018 0 3034
Siamese-RPN論文閱讀

High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network 商湯 提出雙孿生位置建議網絡(Siamese-RPN) proposed Siamese region proposal network ...

Thu Mar 28 02:57:00 CST 2019 0 994
論文閱讀:Siam-RPN

摘要 Siam-RPN提出了一種基於RPN的孿生網絡結構。由孿生子網絡和RPN網絡組成,它拋棄了傳統的多尺度測試和在線跟蹤,從而使得跟蹤速度非常快。在VOT實時跟蹤挑戰上達到了最好的效果,速度最高160fps。 一、研究動機 作者將流行的跟蹤算法分為兩類,一類是基於相關濾波類並進 ...

Fri Apr 19 05:03:00 CST 2019 0 8209
Faster RCNN中RPN理解

如果把RPN看作一個黑盒子的話,我們最關心的問題是,輸入和輸出。RPN輸入的是一張圖片(更准確來說是feature map),輸出輸出一系列的矩形object proposals。 訓練步驟:1.將圖片輸入到VGG或ZF的可共享的卷積層中,得到最后可共享的卷積層的feature map ...

Tue Aug 07 06:08:00 CST 2018 5 42314
 
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